| 環節 | 場景 | AI應用 |
| 設備材料進出 | 車輛出入口 | 材料防偷盜（車斗空載、車斗滿載、篷布遮蓋） |
| 場 | 渣土車清洗（車牌、車輪未清洗、地面泥土） | |
| 基礎工程 | 人員出入口 | 合規穿戴（安全帽、反光衣） |
| 施工大區 | 裸土未覆蓋消防器材缺失 | |
| 主體工程 | 高空作業 | 合規穿戴及作業（安全繩） |
| 臨邊 | 臨邊圍擋缺失 | |
| 塔吊 | 吊物下方人員安全管理 卷揚機亂繩 | |
| 室內裝修 | 質量檢測 | 墻面裂縫 地面空鼓 |
建筑工地：AI落地應用功能一覽表及典型案例
| 環節 | 場景 | AI應用 | 投入說明（訓練費用包含素材采集和標定費用，僅供參考，復雜需求可具體溝通） | 關鍵備注 |
| 設備材料進出場 | 車輛出入口 | 材料防偷盜（車斗空載、車斗滿載、篷布遮蓋） | 以單個出入口為例，每個出入口一般需要采集1w張素材，每種狀態素 材各3000張，算法訓練落地預計2周時間 | 此功能不僅可用于智慧工地，還可以用于煤礦運輸，可防 止有偷盜物資現象發生，并減少一定的人工成本，可推廣。 |
| 渣土車清洗（車牌、車輪未 清洗、地面泥土） | 以單個出入口為例，采集1000張車輪素材，包含清洗過的車輛和未清洗 的車輪，算法訓練落地預計1周時間 | 渣土車清洗監管項目有無依賴地方監管要求強弱，識別車 輪是否清洗，功能落地快，雨霧或過水輪胎無法區分 | ||
| 基礎工程 | 人員出入口 | 合規穿戴（安全帽、反光衣） | 一般單個工地有1個點位，算法訓練落地預計1周時間 | 基線已有安全帽相機，但是沒有安全帽+反光衣二合一功 能；工地巡檢超腦包含這兩個功能，可以根據項目實際情 況選擇工地巡檢超腦或者AI開放平臺超腦訓練 |
| 主體工程 | 施工大區 | 裸土未覆蓋 | 以單個大型工地3個點位計算，算法訓練落地預計投入耗時2周 | 圖像語義分割模型效果優于檢測、混合模型，但是標注環 節（像素級標注）耗時較長；工地巡檢超腦已包含該算法；需提前和用戶溝通業務閉環方式（用于設計占比規則） |
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